sara_public

Guia de execução de scripts

Este guia apresenta o modo de excecução dos scripts que acompanham o framework. Novos scripts podem ser criados utilizando o framework.

Ative o ambiente virtual e digite:

(saraEnv)$: python sara_stream.py <termo_a_ser_coletado> <limite_coleta> <colecao> <banco>

termo_a_ser_coletado : Refente a hastag ou termo a ser monitorado.
limite_coleta: referente ao número de tweets a ser coletado, para não estabelecer um limite digite 0
colecao: A coleção onde os dados serão salvos no banco de dados.
banco: O nome do banco onde os dados serão salvos.

(saraEnv)$: python sara_network.py <nome_rede> <nome_colecao> <database> <True|False> <limite> <r|m>

nome_rede: Nome a ser utilizado para salvar a rede gerada.
nome_base: Nome do banco de dados onde os tweets baixados estão presente.
nome_colecao: Nome da coleção onde estão os dados.
True ou False: Se true gera uma rede direcionada.
limite: Número de tweets utilizados para geração da rede, para usar todos defina como 0.
r m : r - Gera rede utilizando retweets, m - Gera a rede utilizando menções (@)

A rede gerada sera salva na pasta redes, a ser gerada após a execução.

(saraEnv)$: python sara_network_weighted.py <nome_rede> <nome_colecao> <nome_base> <True|False> <limite> <r|m>

nome_rede: Nome a ser utilizado para salvar a rede gerada.
nome_base: Nome do banco de dados onde os tweets baixados estão presente.
nome_colecao: Nome da coleção onde estão os dados.
True ou False: Se true gera uma rede direcionada.
limite: Número de tweets utilizados para geração da rede, para usar todos defina como 0.
r m : r - Gera rede utilizando retweets, m - Gera a rede utilizando menções (@)

A rede gerada sera salva na pasta redes, a ser gerada após a execução.

Para realização desta etapa é necessário que se tenha um grafo gerado.

Nesta etapa é gerada uma lista de nós ordernada por importância quanto a centralidade, que pode ser utilizada na detecção de comunidades.

(saraEnv)$: python sara_centrality.py <grafo>

Entrada: grafo.gml

saída: Um ranking gravado na pasta resultados_importancia

(saraEnv)$: python sara_content.py <banco> <colecao>

Caso ocorra algun erro, verifique se você executou o processo de pós-instalação.

No final do processo será gerada uma nuvem de palavras.

A detecção de contas automatizada (BOTS) é realizada por meio do SaraBotTagger. Em um console, com o ambiente virtual instalado execute:

python sarabottagger.py <collection> <database> <number_of_users>

database: A base de dados a ser utilizada.
collection: A coleção a ser utilizada.
number_of_users: O número de usuários a ser avaliado, caso não seja definido como 0, a base inteira é avaliada.

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